基于BP神经网络的摇臂式波浪发电平台取能效率预测
陈丽雪1,李德堂2,华军1,赖文斌2,申宏群2
(1. 浙江海洋大学港航与交通运输工程学院 舟山 316022;
2. 浙江海洋大学船舶与机电工程学院 舟山 316022)
摘要:取能效率是衡量波浪发电装置设计合理与否的重要参考标准。文章首先介绍了摇臂式波浪发电平台,接着对BP神经网络的原理和算法进行了描述,最后以水池试验过程中收集的数据为样本数据,在Matlab平台上运用BP神经网络对实海况下摇臂式波浪发电平台的取能效率作了仿真预测。仿真结果表明:实海况下摇臂式波浪发电平台的取能效率达到了预期目标,进一步说明BP神经网络成功训练出可靠的网络,在此基础上预测的数据具有一定的参考价值。
关键词:BP神经网络;数据预测;发电平台;取能效率;Matlab
基金项目:江苏高校高技术船舶协同创新中心项目(HZ20180007).
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