卷积神经网络在SAR遥感海岛海岸带地物信息提取中的应用综述

刘鹏^1,2,3，谢春华^1,2，安文韬^1,2，崔艳荣^1,2,4，李良伟^1,2,3

（1.国家卫星海洋应用中心 北京 100081；

2.自然资源部空间海洋遥感与应用研究重点实验室 北京 100081；

3.国家海洋环境预报中心 北京 100081；

4.上海海洋大学海洋科学学院 上海 201306）

    摘要:为满足科学管理海岛海岸带的需求，发掘合成孔径雷达（SAR）在海岛海岸带地物信息提取中的应用潜力，文章概述SAR和卷积神经网络的原理，分析卷积神经网络应用于SAR遥感海岛海岸带地物信息提取的可行性和优势。研究结果表明：通过卷积神经网络提取SAR数据中的海岛海岸带地物信息，无须预先提取图像特征，卷积神经网络能够自动提取图像中更本质和更抽象的特征，更好地应对地物目标的非线性混合；这种提取方法的精度更高，鲁棒性和泛化能力更强，可应用于海岛海岸带的精细化监测，为海岛海岸带的科学管理提供支撑。

    关键词:卫星遥感；地物信息；合成孔径雷达；卷积神经网络；深度学习

    基金项目:国家自然科学基金项目（61971152）

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